助力工业制造创新发展

　　位于安徽省合肥市的蔚来第二先进制造基地数字化智能工厂内景。 　　（新华社发）

　　在新加坡航展上亮相的中国商飞公司展台。 　　管 超摄

　　一个工业产品，从研发到制造，数据能起到怎样的作用？

　　近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应，工业制造将更好创新发展。

　　数据驱动产品研发

　　在一些行业，由数据来驱动产品研发，已经成为现实。

　　以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素就能发挥出不小作用，所以不少企业开始利用数据，通过数据帮助产品研发。例如，在美的集团内，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。

　　美的集团数据业务相关负责人在接受本报采访时表示，以小型烘干机这一产品为例，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看，“小型烘干机”的提及数整体持续上扬，并非偶然激增。从市场空间看，相较于相邻品类小型洗衣机的年销量，小型烘干机的年销量不足前者的2%，还存在很大的市场空间。从消费者反馈看，费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘，如烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。

　　综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后，当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。

　　随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。

　　“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责人表示，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前，数字化企划已全面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景，支撑了十多个项目落地，研发部门累计采纳创新机会点上百个。

　　智能工厂加速建设

　　工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着越来越重要的作用。